%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2023/04.17.17.34
%2 sid.inpe.br/marte2/2023/04.17.17.34.40
%@isbn 978-65-89159-04-9
%T Aplicação do índice NDWI para delimitação de zonas ripárias nas planícies das bacias hidrográficas dos Rios Macacu e Caceribu - RJ
%D 2023
%A Augusto, Rafael Cardão,
%A Cruz, Carla Bernadete Madureira,
%A Seabra, Vinicius da Silva,
%A Martins, Jéssica Silva,
%A Santos, Kênia Samara Mourão,
%@affiliation Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
%@affiliation Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
%@affiliation Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
%@affiliation Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
%@affiliation Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
%@electronicmailaddress rafaelcardao@hotmail.com
%@electronicmailaddress carlamad@gmail.com
%@electronicmailaddress vinigeobr@gmail.com
%@electronicmailaddress martins.jess89@gmail.com
%@electronicmailaddress keniak33@hotmail.com
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
%C Florianópolis
%8 02-05 abril 2023
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P e156303
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K sensoriamento remoto, áreas úmidas, índices espectrais, análise temporal, remote sensing, wetlands, spectral indices, temporal analysis.
%X As zonas ripárias são áreas sazonalmente saturadas, sendo as áreas mais dinâmicas das bacias hidrográficas, determinando o estabelecimento da mata ciliar e possuindo importância no equilíbrio natural da bacia. Sua delimitação possui literatura consolidada em áreas declivosas e pequenas bacias, porém ainda carecendo de métodos em áreas planas. O presente trabalho propõe a delimitação de zonas ripárias em áreas de planícies através de modelagem multitemporal que considera o máximo valor do índice NDWI por pixel na série histórica de imagens do satélite Landsat, aplicada às bacias dos rios Macacu e Caceribu, no estado do Rio de Janeiro. A metodologia encontra-se em consonância com o conceito da máxima superfície de inundação em 50 anos como critério de definição da zona ripária e com aplicações do NDWI para identificação de solos úmidos relacionados a dados pluviométricos. Os resultados constataram que 62% da área de planície em tais bacias é sazonalmente alagável. ABSTRACT: Riparian zones are seasonally saturated areas, being the most dynamic areas of hydrographic basins, determining the establishment of riparian forest and having importance in the natural balance of the basin. Its delimitation has consolidated literature in sloping areas and small watersheds, but still lacking methods in flat areas. The present work proposes the delimitation of riparian zones in lowland areas through multitemporal modeling that considers the maximum value of the NDWI index per pixel in the historical series of Landsat satellite images, applied to the Macacu and Caceribu river watersheds, in the Rio de Janeiro state. The methodology is in line with the concept of the maximum inundation surface in 50 years as a criterion for defining the riparian zone and with applications of the NDWI for the identification of wet soils related to rainfall data. The results found that 62% of the lowland area in such basins is seasonally flooded.
%9 Áreas úmidas
%@language pt
%3 156303.pdf